थर्मल कैमरे से मैं कितनी दूर तक देख सकता हूँ?

यह एक वाजिब सवाल है, लेकिन इसका कोई सरल जवाब नहीं है। कई कारक परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं, जैसे कि विभिन्न जलवायु परिस्थितियों में प्रकाश का क्षीण होना, थर्मल डिटेक्टर की संवेदनशीलता, इमेजिंग एल्गोरिदम, डेड-पॉइंट और बैकग्राउंड नॉइज़, और लक्ष्य के बैकग्राउंड तापमान में अंतर। उदाहरण के लिए, समान दूरी पर रखी एक सिगरेट का टुकड़ा पेड़ की पत्तियों की तुलना में अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई देता है, भले ही वह आकार में बहुत छोटा हो, क्योंकि लक्ष्य के बैकग्राउंड तापमान में अंतर होता है।
देखने की दूरी व्यक्तिपरक और वस्तुनिष्ठ कारकों के संयोजन का परिणाम है। यह प्रेक्षक के दृश्य मनोविज्ञान, अनुभव और अन्य कारकों से संबंधित है। "थर्मल कैमरा कितनी दूर तक देख सकता है" का उत्तर देने के लिए, हमें पहले यह समझना होगा कि इसका अर्थ क्या है। उदाहरण के लिए, किसी लक्ष्य का पता लगाने के लिए, जहाँ A को लगता है कि वह उसे स्पष्ट रूप से देख सकता है, वहीं B को ऐसा नहीं लग सकता है। इसलिए, एक वस्तुनिष्ठ और एकीकृत मूल्यांकन मानक होना आवश्यक है।

जॉनसन के मानदंड
जॉनसन ने प्रयोग के अनुसार रेखा युग्मों के साथ नेत्र पहचान समस्या की तुलना की। रेखा युग्म प्रेक्षक की दृश्य तीक्ष्णता की सीमा पर समानांतर प्रकाश और अंधकार रेखाओं के बीच बनने वाली दूरी है। एक रेखा युग्म दो पिक्सेल के बराबर होता है। कई अध्ययनों से पता चला है कि लक्ष्य की प्रकृति और छवि दोषों पर विचार किए बिना, रेखा युग्मों का उपयोग करके अवरक्त थर्मल इमेजर प्रणाली की लक्ष्य पहचान क्षमता का निर्धारण करना संभव है।

फोकल प्लेन में प्रत्येक लक्ष्य की छवि कुछ पिक्सल घेरती है, जिसे आकार, लक्ष्य और थर्मल इमेजर के बीच की दूरी और तात्कालिक दृश्य क्षेत्र (IFOV) से गणना की जा सकती है। लक्ष्य के आकार (d) और दूरी (L) के अनुपात को एपर्चर कोण कहा जाता है। इसे IFOV से विभाजित करके छवि द्वारा घेरे गए पिक्सल की संख्या प्राप्त की जा सकती है, अर्थात् n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD)। यह देखा जा सकता है कि फोकल लंबाई जितनी अधिक होगी, लक्ष्य छवि द्वारा घेरे गए प्राइम पॉइंट्स की संख्या उतनी ही अधिक होगी। जॉनसन मानदंड के अनुसार, पता लगाने की दूरी अधिक होगी। दूसरी ओर, फोकल लंबाई जितनी अधिक होगी, दृश्य क्षेत्र कोण उतना ही कम होगा और लागत उतनी ही अधिक होगी।

जॉनसन के मानदंडों के अनुसार न्यूनतम रिज़ॉल्यूशन के आधार पर हम यह गणना कर सकते हैं कि एक विशिष्ट थर्मल छवि कितनी दूर तक देख सकती है:

पहचान – एक वस्तु मौजूद है: 2 +1/-0.5 पिक्सेल
पहचान – वस्तु के प्रकार को पहचाना जा सकता है, व्यक्ति बनाम कार: 8 +1.6/-0.4 पिक्सेल
पहचान – एक विशिष्ट वस्तु को पहचाना जा सकता है, एक महिला बनाम एक पुरुष, विशिष्ट कार: 12.8 +3.2/-2.8 पिक्सेल
ये मापन किसी प्रेक्षक द्वारा किसी वस्तु को निर्दिष्ट स्तर तक पहचानने की 50% संभावना प्रदान करते हैं।